人工智能如何推動電力行業發展？

由工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會、江蘇省人民政府等共同主辦的2017世界智能制造大會將于今年12月6日-8日在南京舉辦。

中國工程院院士、穩定性理論及電力系統自動化專家薛禹勝將出席由中國人工智能學會承辦的“制造業+人工智能技術論壇“，他將在現場與企業、機構、與前沿學者一起，共同關注和探討世界智能制造發展現狀、未來趨勢。

世界智能制造大會致力于匯聚*具有創新精神的企業、機構、與前沿學者，共同關注和探討世界智能制造發展現狀、未來趨勢，解讀智能制造領域案例以及智能制造對世界經濟模式的革命性驅動和對人類文明的貢獻。

事實上，智能制造并不只是代表制造業的智能化與產業升級，它涵蓋了能源、電力、運輸、制造等一系列行業。通過大數據、人工智能等精良技術，幫助這些傳統行業實現降本增效的目的。

中國電力行業與能源行業的發展現狀

數據顯示，2011年，我國火電裝機在電源結構中的比例約為72%，發電量約81%，電煤約占全國一半的煤炭消費量。針對北煤南運、西煤東運的煤炭運輸格局，薛禹勝指出，目前，山西、陜西和蒙西煤炭資源通過輸電與輸煤方式外送比例只有1∶20；華東通過輸電與輸煤方式調入煤炭資源的比例只有1∶48，華中地區也僅為1∶13。在這些數據的背后，是煤電運輸不平衡和能源安全等一系列問題。

因此，全國人大代表、中國工程院院士薛禹勝也在今年的全國兩會上提出了，如何優化能源資源配置，促進清潔能源利用，保障能源可持續供應，積極應對氣候變化和提高民眾生活品質，是持續推進經濟社會又好又快發展必須迫切解決的問題。

智能電網建設將為大規模開發和利用風能、太陽能等清潔能源提供堅強支撐，因為智能電網具有安全水平高、適應能力強等優勢，能夠適應風能、太陽能發電等各類間歇性、隨機性能源接入和消納的需要。

大數據時代，不僅要知道是不是相關，更需要研究背后的因果關系。如果統計分析與因果分析融為一體，緊密結合具體領域問題，相信大數據在以因果關系主導的電力系統領域中，會產生更積極的影響。

大數據和人工智能如何推動電力行業發展

對于這個問題，薛禹勝院士也提出了自己的思考和建議。他表示，大數據和人工智能技術已經在一些行業得到了應用，然而對于電力行業而言，如何真正發揮這些新技術的價值還是值得探索的問題。大數據思維提倡的不僅僅是共享，還包括科學研究范式之間的協調。在以因果分析為主導的電力系統中，應用大數據可輔助傳統的模型驅動方法。

大數據技術不能局限于數據驅動，而應該覆蓋所有類型的數據，涉及異類數據間的協同，算法與統計算法的融合，以及不同研究模式的協調。事實上，復雜現象除了反映在統計關系上，也會反映在因果關系上。

薛禹勝院士指出，統計分析與因果分析這兩種科學思維范式應相互、相互融合。他強調了多種研究范式深層融合的重要性，并提出通過機器學習技術解決暫態安全分析中的算例數災問題。

薛禹勝院士還提出了信息能源系統的觀點，介紹了融合大數據、實驗經濟學與因果分析等技術的混合仿真方法，全面論述了利用大數據挖掘和統計學知識對國家能源轉型的目標和路徑優化的建模及優化求解問題。